当然，好特卖并不承接所有尾货产品，而是看商品能否在2、3周内销售完。能做到这一点，在张宁看来，主要是因为“好特卖是一家披着零售‘外衣’的科技公司。”

在接受食评方的采访过程中，无论是好特卖的货源采集还是商品销售环节，张宁反复提及一个词：“算法”。

过去，尾货信息的不透明，需要企业去挖掘。在货源采购过程中，好特卖会根据买手上报的货源信息，以大数据“算法”分析来决定这批产品是否值得采购甚至采购价格等；更有甚者，在定价层面，好特卖是通过先确定零售价，再去决定采购价，视品类、货龄、批次多少等不同，将毛利控制在20-40%之间。

而在销售过程中，好特卖也会根据大数据“算法”带来的经验积累，来决定采购货品的门店分配等等，从而拉动商品的快速动销。

去过好特卖的消费者肯定知道，除了尾货商品之外，我们也能看到好特卖的自有品牌商品。“好特卖的自有商品业务还处在测试阶段，但我们有意在压缩自有品牌的规模，并且未来也不会扩张自有品牌。”在张宁看来，好特卖还是希望能够坚守初心——“实现食品行业的0浪费，做价格‘破坏者’。”并且通过和品牌合作，算法上显示，如果好特卖扩大自有品牌规模，意义并不大，而且还有可能形成新的“浪费”。

好特卖作为一个主打尾货的零售品牌，并不能确定某个门店、某个单品的持续性供应，因此，好特卖是否会存在商品短缺的情况？对此，张宁表示，由于好特卖的商业模式与传统零售不同，导致了每家门店的品牌和产品具有不确定性，而为了抑制这种不确定性带来的负面影响，好特卖坚持塑造“品类结构”的确定性，每家门店保证20多个品类，只需要保证每个品类的持续供应，消费者就能在好特卖看到“惊喜”。

当然，好特卖也有滞销品。据张宁介绍，目前好特卖仍然有1%左右的滞销品，不过比以前2%以上的滞销品已经有了很大的进步。